KLAIDA
Turinys
| Stereometrijos įvadas (4 pamokos) |
| 5. Stereometrija ir erdviniai kūnai (12 pamokų) |
| 5.1. Erdvinių kūnų paviršių plotų ir tūrių formulės |
| 5.2. Briaunainių pjūviai |
| 5.3. Sukinių pjūviai |
| 5.4. Sudėtingesni erdviniai kūnai |
| 5.5. Erdvinių kūnų tiesės ir plokštumos |
| 6. Tikimybės (20 pamokų) |
| 6.1. Rinkiniai |
| 6.2. Bandymo baigtys ir įvykiai |
| 6.3. Įvykio tikimybė |
| 6.4. Nesutaikomieji įvykiai ir jų sąjungos tikimybė |
| 6.5. Nepriklausomieji įvykiai ir jų sankirtos tikimybė |
| 6.6. Atsitiktinis dydis ir jo skirstinys |
| 6.7. Atsitiktinio dydžio vidurkis |
| 6.8. Atsitiktinio dydžio dispersija ir standarinis nuokrypis |
| 7. Statistika (8 pamokos) |
| 7.1. Duomenų dažniai ir santykiniai dažniai |
| 7.2. Diagramos |
| 7.3. Histogramos |
| 7.4. Skaitinės duomenų charakteristikos |
| Kartojame tai, ko mokėmės 12 klasėje (4 pamokos) |
| Vidurinės mokyklos kurso kartojimas (16 pamokų) |